¿Puedes construir Adobe Firefly con IA?

Construye la alternativa de consolación más cercana y honesta inspirada en Adobe Firefly; no afirmes reemplazar su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Python 3.12 + FastAPI + API de ComfyUI + React.
Trabajo principal: construir la consola personal de herramientas creativas generativas más cercana y honesta alrededor de un modelo de imágenes disponible localmente, con historial de prompts y exportación de archivos.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el trabajo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No añadas analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de muestra realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos privados de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: gestión de color, formatos y exportaciones de alta fidelidad; calidad del modelo propietario del proveedor; datos de entrenamiento con licencia y ajuste de estilos.
No falsifiques integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad del modelo, afirmaciones de cumplimiento ni de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas en el modelo de datos y en el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, el respaldo y las limitaciones.
Añade scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con una configuración similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.