¿Puedes construir Amazon Q Developer con IA?

Construye la herramienta personal de reemplazo más cercana y honesta inspirada en Amazon Q Developer; no afirmes que reemplaza su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Python 3.12 + Typer + SQLite.
Objetivo principal: Construye un asistente de desarrollo con IA local al repositorio que indexe una base de código, llame a un modelo, proponga diferencias, ejecute pruebas y registre cada cambio.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Guarda los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la app.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos privados de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: políticas empresariales, telemetría y soporte; calidad de un modelo de programación de vanguardia; infraestructura para contextos grandes.
No finjas integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la app útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas en el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que funciona el flujo principal.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, las copias de seguridad y las limitaciones.
Agrega scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con configuración similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.