¿Puedes construir BeFunky con IA?

Crea un sustituto personal deliberadamente limitado de BeFunky, no un clon completo.
Usa exactamente este stack: Tauri 2 + React + TypeScript + Canvas API.
Trabajo principal: crea un editor local enfocado de fotografía y diseño gráfico con importación, un conjunto pequeño de transformaciones, deshacer y exportación basada en estándares.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea para un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el trabajo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No añadas analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de muestra realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo central de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y fallo.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible por teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido de archivos privados.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: herramientas profesionales de precisión de píxel; bibliotecas grandes de plantillas y recursos; casos extremos de gestión del color.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias específicas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el flujo central funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, las copias de seguridad y las limitaciones.
Añade scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente en un modo similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.