¿Puedes construir Buzzsprout con IA?

Construye el sustituto personal más cercano y honesto de Buzzsprout en un repositorio vacío.
Usa Python 3.12, FastAPI, ffmpeg, SQLite y una interfaz con HTMX; no ofrezcas stacks alternativos.
El ciclo principal es: importar audio hablado, hacer una limpieza práctica, ensamblar un episodio, organizar los archivos de episodios en un hosting propiedad del usuario, generar un feed RSS y exportar archivos de producción junto con las notas del programa.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un comando documentado.
Guarda todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita la exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Crea una cola de carga y conserva los originales en una carpeta de medios de solo lectura.
Genera waveforms y marcadores de edición no destructivos en lugar de reescribir los archivos fuente.
Implementa recorte de silencios, normalización de loudness a -16 LUFS, fades y presets de noise gate.
Agrega marcadores de capítulos, espacios para intro y outro, y una línea de tiempo sencilla de dos pistas.
Produce una transcripción y borradores del título, la descripción, los capítulos y los extractos para redes sociales.
Exporta MP3, WAV, la transcripción, chapters JSON y un manifiesto completo del proyecto.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Agrega validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo adecuado de APIs no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas en la transformación principal y un flujo feliz de extremo a extremo.
Crea un README con la configuración, la arquitectura, los permisos, la ubicación de los datos y los pasos de copia de seguridad.
No agregues cuentas, facturación, telemetría, analytics ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente la grabación remota en tiempo real.
Deja fuera deliberadamente el hosting de podcasts y los analytics de directorios.
Deja fuera deliberadamente la música de stock con licencia y la clonación de voz.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.