¿Puedes construir Cloudflare Workers con IA?

Construye la herramienta de compromiso más cercana y honesta inspirada en Cloudflare Workers; no afirmes reemplazar su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Go 1.24 + Docker + SQLite.
Objetivo principal: construir un panel de despliegue para un solo servidor y un usuario que acepte un repositorio, compile un contenedor, lo despliegue, muestre los registros y permita revertir cambios.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Coloca todos los secretos y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido privado de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: operaciones y soporte las 24 horas; infraestructura global administrada; conmutación por error entre regiones.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas en el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, los respaldos y las limitaciones.
Agrega scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente en un modo similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.