¿Puedes construir Customer.io con IA?

Construye la herramienta de compensación más cercana y honesta inspirada en Customer.io; no afirmes que reemplaza su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Next.js 15 + TypeScript + PostgreSQL.
Objetivo principal: Construir un editor pequeño de mensajes para clientes y una base de datos de suscriptores que exporte HTML limpio y envíe mensajes únicamente mediante un proveedor de correo confiable proporcionado por el usuario.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Usa por defecto un modo privado para una sola persona.
Almacena los datos del usuario localmente, excepto cuando el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No añadas analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete todo el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos privados de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: segmentación y automatización a gran escala; pagos, recomendaciones y red de audiencias; reputación del remitente, entregabilidad y gestión de supresiones.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con configuración, permisos, arquitectura, ubicación de datos, respaldo y limitaciones.
Añade scripts para instalación, desarrollo, pruebas, compilación y ejecución local con un enfoque similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; después corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.