¿Puedes construir Devin con IA?

Construye la herramienta de consolación más cercana y honesta inspirada en Devin; no afirmes reemplazar su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Python 3.12 + Typer + SQLite.
Objetivo principal: construir un asistente autónomo de programación local al repositorio que indexe un código base, llame a un modelo, proponga cambios, ejecute pruebas y registre cada modificación.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea para un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo cuando el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Coloca todas las claves y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo central de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de enfoque y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido de archivos privados.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: pulido y latencia en todo el IDE; políticas empresariales, telemetría y soporte; calidad de modelos de programación de vanguardia.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad del modelo, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que funciona el flujo central.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, las copias de seguridad y las limitaciones.
Agrega scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con un estilo similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.