¿Puedes construir Expensify con IA?

Construye la herramienta personal de sustitución más cercana y honesta inspirada en Expensify; no afirmes que reemplaza su moat estructural.
Usa exactamente este stack: Next.js 15 + TypeScript + SQLite.
Objetivo principal: construye un registro privado de gestión de gastos que importe archivos CSV proporcionados por el usuario, categorice movimientos, concilie saldos y exporte informes.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, a menos que el trabajo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todas las claves y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el ciclo principal de extremo a extremo.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido de archivos privados.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: actualizaciones de reglas fiscales y contables; seguridad y recuperación auditadas; controles multiusuario y flujos de trabajo para contadores.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad del modelo, cumplimiento normativo ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba smoke de extremo a extremo que demuestre que el ciclo principal funciona.
Crea un README con configuración, permisos, arquitectura, ubicación de datos, respaldos y limitaciones.
Agrega scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con una configuración similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en vez de limitarte a describirlos.