¿Puedes construir GitKraken con IA?

Crea un reemplazo personal utilizable para el ciclo principal de GitKraken.
Usa exactamente este stack: Python 3.12 + Typer + SQLite.
Objetivo principal: crear un asistente de cliente Git local al repositorio que indexe una base de código, llame a un modelo, proponga diferencias, ejecute pruebas y registre cada cambio.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea individual y privado.
Almacena los datos del usuario localmente salvo que el objetivo principal requiera la base de datos autohospedada declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de muestra realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz más pequeña y pulida que complete el ciclo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido de archivos privados.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: calidad de los modelos de programación de vanguardia, infraestructura para contextos grandes y acabado y latencia en todo el IDE.
No finjas integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento normativo ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias específicas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el ciclo principal funciona.
Crea un README con la configuración, permisos, arquitectura, ubicación de datos, copias de seguridad y limitaciones.
Agrega scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con una configuración similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar y corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.