¿Puedes construir Google AI Pro con IA?

Construye el sustituto personal más cercano y honesto de Google AI Pro en un repositorio vacío.
Usa TypeScript, Node.js 22, una extensión de VS Code, SQLite y una API de modelos proporcionada por el usuario; no ofrezcas stacks alternativos.
El flujo principal es: crear un cliente de asistente local que se conecte a las APIs de modelos proporcionadas por el usuario, guarde el historial, indexe el repositorio actual, proponga parches, ejecute comandos aprobados y conserve un registro de sesión auditable.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita la exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca subas credenciales al repositorio.
Crea una barra lateral de VS Code con chat, acciones sobre el código seleccionado, búsqueda en el repositorio y vista previa de parches.
Indexa solo el repositorio abierto y respeta .gitignore junto con un archivo separado de exclusiones del asistente.
Exige aprobación explícita antes de leer fuera del espacio de trabajo o ejecutar cualquier comando.
Representa las ediciones como diferencias unificadas con aceptar, rechazar, aplicación parcial, deshacer y comprobaciones del estado de Git.
Registra las llamadas a herramientas, solicitudes al modelo, salida de comandos y decisiones sobre parches en un registro de sesión local.
Añade estimaciones de tokens y costos, errores del proveedor, cancelación, pruebas y un diagrama del flujo de datos sin conexión.
Incluye estados claros para vacío, carga, éxito y errores recuperables.
Añade validación de entradas, nombres de archivo seguros y gestión adecuada de APIs no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas en la transformación principal y una ruta feliz de extremo a extremo.
Crea un README con la configuración, arquitectura, permisos, ubicación de los datos y pasos de respaldo.
No añadas cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura frontier.
Deja fuera deliberadamente el entrenamiento o la reproducción de un modelo de código frontier.
Deja fuera deliberadamente la ejecución desatendida de comandos fuera de un sandbox.
Deja fuera deliberadamente los espacios de trabajo en la nube, las políticas de equipo y el soporte empresarial.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.