¿Puedes construir Hailuo AI con IA?

Crea la herramienta de compromiso más honesta posible inspirada en Hailuo AI; no afirmes reemplazar su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Python 3.12, FastAPI, FFmpeg y React.
Objetivo principal: crear el flujo personal de generación de video con IA más honesto posible, usando un modelo local o una API elegida por el usuario, historial de trabajos, vista previa y exportación.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No añadas analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el ciclo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido privado de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: datos, avatares y plantillas de producción con licencia; gestión de color, formatos y exportación de alta fidelidad; calidad de generación de vanguardia.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad del modelo, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias específicas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el ciclo principal funciona.
Crea un README con la configuración, permisos, arquitectura, ubicación de los datos, copias de seguridad y limitaciones.
Añade scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con una configuración similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.