¿Puedes construir HoneyBook con IA?

Construye la herramienta de consolación más cercana y honesta inspirada en HoneyBook; no afirmes reemplazar su moat estructural.
Usa exactamente este stack: Next.js 15, TypeScript y SQLite.
Trabajo principal: construye un libro mayor privado de flujo de clientes que importe archivos CSV proporcionados por el usuario, categorice entradas, concilie saldos y exporte informes.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea privado y de un solo usuario.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el trabajo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No añadas analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda cada secreto y credencial externa en .env e incluye .env.example.
Usa datos de muestra realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el ciclo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas que no sean confiables y nunca registres secretos ni contenidos privados de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: controles multiusuario y flujos de trabajo para contadores; casos límite de proveedores de calendario y precisión de zonas horarias; conexiones bancarias en vivo y sistemas de pago.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias específicas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el ciclo principal funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, las copias de seguridad y las limitaciones.
Añade scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente en un modo similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.