¿Puedes construir Klaviyo con IA?

Construye la herramienta de sustitución personal más cercana y honesta inspirada en Klaviyo; no afirmes que reemplaza su moat estructural.
Usa exactamente este stack: Next.js 15 + TypeScript + PostgreSQL.
Objetivo principal: construir un editor pequeño de marketing comercial y una base de datos de suscriptores que exporte HTML limpio y envíe únicamente mediante un proveedor de correo confiable proporcionado por el usuario.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Guarda los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Coloca todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete todo el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido privado de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: gestión de rebotes, quejas y supresiones; segmentación y automatización a gran escala; pagos, recomendaciones y red de audiencias.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba smoke de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con configuración, permisos, arquitectura, ubicación de datos, respaldos y limitaciones.
Agrega scripts para instalación, desarrollo, pruebas, compilación y ejecución local con estilo de producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.