¿Puedes construir MongoDB Atlas con IA?

Crea la herramienta de consolación más cercana y honesta inspirada en MongoDB Atlas; no afirmes reemplazar su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Go 1.24 + Docker + SQLite.
Objetivo principal: crear un panel de despliegue en un solo servidor para un usuario que acepte un repositorio, compile un contenedor, lo despliegue, muestre los registros y permita revertir cambios.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos autoalojada declarada.
No añadas analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la app.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido privado de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: infraestructura global administrada; conmutación por error entre regiones; protección contra DDoS y cumplimiento.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la app útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas en el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba smoke de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con configuración, permisos, arquitectura, ubicación de datos, respaldos y limitaciones.
Añade scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con una configuración similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.