¿Puedes construir Murf con IA?

Construye el sustituto personal más cercano y honesto de Murf en un repositorio vacío.
Usa Python 3.12, FastAPI, SQLite, ffmpeg y un modelo local de TTS propiedad del usuario; no ofrezcas otras tecnologías.
El flujo central es: convertir guiones escritos por el usuario en proyectos de voz en off claramente etiquetados usando voces locales con licencia y conservar la procedencia de cada resultado.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita su exportación.
Coloca los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Exige una confirmación de derechos y consentimiento a nivel de proyecto antes de generar audio.
No incluyas recursos de voces de celebridades, figuras públicas ni voces extraídas de internet; acepta únicamente modelos con licencia explícita.
Genera voz a partir de texto con controles de voz, velocidad, pausas, pronunciación y segmentos.
Crea una línea de tiempo para audio, subtítulos, recursos visuales subidos y transiciones simples.
Incrusta metadatos del proyecto y una divulgación visible de contenido sintético en los recursos exportados.
Almacena los prompts, identificadores de modelos, notas de consentimiento y hashes de resultados en un registro local de procedencia.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Añade validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo correcto de APIs no disponibles.
Escribe pruebas específicas para la transformación central y un recorrido completo exitoso.
Crea un README con la configuración, la arquitectura, los permisos, la ubicación de los datos y los pasos de respaldo.
No añadas cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura avanzada.
Deja fuera deliberadamente la clonación de voces sin consentimiento claro.
Deja fuera deliberadamente la suplantación o los recursos engañosos sin etiquetar.
Deja fuera deliberadamente un modelo avanzado de avatar, el alojamiento público y la gestión empresarial de derechos.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.