¿Puedes construir PlayHT con IA?

Crea el sustituto personal más cercano y honesto de PlayHT en un repositorio vacío.
Usa Python 3.12, FastAPI, SQLite, ffmpeg y un modelo local de TTS propiedad del usuario; no ofrezcas stacks alternativos.
El ciclo central es: ejecutar un modelo local de TTS con licencia, convertir texto escrito por el usuario en voces sintéticas claramente etiquetadas, organizar proyectos y conservar la procedencia de cada resultado.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita la exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales.
Exige una confirmación de derechos y consentimiento a nivel de proyecto antes de generar audio.
No incluyas recursos de voces de celebridades, figuras públicas o fuentes extraídas, y acepta únicamente modelos con licencia explícita.
Genera voz a partir de texto con controles de voz, velocidad, pausas, pronunciación y segmentos.
Crea una línea de tiempo para audio, subtítulos, elementos visuales subidos y transiciones sencillas.
Integra metadatos del proyecto y una divulgación visible de medios sintéticos en los recursos exportados.
Almacena prompts, identificadores de modelos, notas de consentimiento y hashes de resultados en un registro local de procedencia.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Añade validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo adecuado de APIs no disponibles.
Escribe pruebas específicas para la transformación central y una ruta de extremo a extremo exitosa.
Crea un README con la configuración, la arquitectura, los permisos, la ubicación de los datos y los pasos de respaldo.
No añadas cuentas, facturación, telemetría, análisis ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente la clonación de una voz sin consentimiento claro.
Deja fuera deliberadamente la suplantación o los medios engañosos sin etiquetar.
Deja fuera deliberadamente un modelo de avatar de vanguardia, el hosting público y la gestión empresarial de derechos.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.