¿Puedes construir Predis.ai con IA?

Crea un sustituto personal deliberadamente limitado de Predis.ai, no un clon completo.
Usa exactamente este stack: Next.js 15 + TypeScript + PostgreSQL + BullMQ.
Objetivo principal: crear un planificador personal de contenido social con IA que guarde borradores, muestre variantes para distintas plataformas y exporte una cola de publicaciones sin pretender eludir las APIs de las plataformas.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Guarda los datos del usuario localmente, salvo cuando el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Coloca todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de muestra realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el ciclo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la app.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos privados de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas de los productos de pago: protección frente a cambios en APIs y políticas; codecs de producción, velocidad de renderizado y plantillas multimedia; publicación directa confiable en distintas redes.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad del modelo, cumplimiento normativo ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la app útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba smoke de extremo a extremo que demuestre que el ciclo principal funciona.
Crea un README con la configuración, permisos, arquitectura, ubicación de datos, copias de seguridad y limitaciones.
Agrega scripts para instalación, desarrollo, pruebas, compilación y ejecución local con estilo de producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; después corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.