¿Puedes construir ResearchRabbit con IA?

Construye la herramienta de consolación más cercana y honesta inspirada en ResearchRabbit; no afirmes reemplazar su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Next.js 15 + TypeScript + SQLite + Playwright.
Trabajo principal: construir un espacio privado de descubrimiento bibliográfico que importe URLs o archivos proporcionados por el usuario, extraiga metadatos, admita notas y busque en el corpus local.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el trabajo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Pon todos los secretos y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo principal de extremo a extremo.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido de archivos privados.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: confiabilidad de importación específica por editorial; escala del grafo de citas; bibliotecas de equipo y acceso institucional.
No finjas integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén útil la aplicación sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo más importante.
Agrega una prueba smoke de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con la configuración, permisos, arquitectura, ubicación de datos, respaldo y limitaciones.
Agrega scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con un modo similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.