¿Puedes construir SurveySparrow con IA?

Crea una alternativa personal deliberadamente limitada a SurveySparrow, no una copia completa.
Usa exactamente esta tecnología: Next.js 15, TypeScript y SQLite.
Objetivo principal: crear una herramienta de encuestas de experiencia con un editor de formularios basado en esquemas, un enlace público para compartir, validación, una tabla de respuestas, exportación a CSV y un webhook.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea para una sola persona y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, excepto cuando el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No añadas analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de muestra realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos de archivos privados.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: lógica empresarial de flujos de trabajo; defensa contra spam y abuso a escala; catálogo amplio de integraciones y plantillas.
No falsifiques integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad del modelo, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas en el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, el respaldo y las limitaciones.
Añade scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con una configuración similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.