¿Puedes construir Tana con IA?

Construye un sustituto personal deliberadamente limitado de Tana, no un clon completo.
Usa exactamente este stack: Tauri 2 + React + TypeScript + SQLite.
Objetivo principal: construir una app local-first de notas estructuradas y conectadas con captura rápida, búsqueda de texto completo, backlinks, etiquetas y exportación a Markdown.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de usuario único y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No añadas analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de borrar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el ciclo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y fallo.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la app.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido privado de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: clientes móviles nativos; sincronización segura frente a conflictos entre varios dispositivos; importadores y exportadores maduros.
No finjas integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento normativo ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la app útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el ciclo principal funciona.
Crea un README con configuración, permisos, arquitectura, ubicación de datos, respaldo y limitaciones.
Añade scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con un estilo similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.