¿Puedes construir Taplio con IA?

Construye el sustituto personal más cercano y honesto de Taplio en un repositorio vacío.
Usa Next.js 15, TypeScript, PostgreSQL, Drizzle ORM y una API oficial de una plataforma social; no ofrezcas stacks alternativos.
El ciclo principal es: redactar y programar publicaciones de LinkedIn, previsualizarlas con precisión, publicarlas mediante una API oficial, llevar una lista manual de seguimientos de relaciones y conservar un calendario de contenido con búsqueda.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente por defecto y facilita la exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales.
Admite borradores, horarios programados, colas, campañas, etiquetas y un calendario semanal.
Conecta exactamente una red social mediante su flujo de OAuth documentado.
Valida los límites de caracteres, medios, relación de aspecto y tamaño de archivo antes de programar.
Publica mediante un job idempotente en segundo plano, con reintentos y estados de error claros.
Guarda los identificadores de publicaciones de la plataforma y actualiza su estado sin hacer scraping.
Añade fragmentos reutilizables, almacenamiento local de medios, exportación CSV y un flujo para volver a conectar el token.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Añade validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo adecuado de API no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas para la transformación principal y un flujo feliz de extremo a extremo.
Crea un README con la configuración, la arquitectura, los permisos, la ubicación de los datos y los pasos de respaldo.
No añadas cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente la automatización no oficial y el scraping.
Deja fuera deliberadamente la bandeja de entrada para varias redes y la escucha social.
Deja fuera deliberadamente las aprobaciones de agencias, el white labeling y los informes empresariales.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.