¿Puedes construir tl;dv con IA?

Créame una grabadora de reuniones personal con clips para reemplazar tl;dv. Requisitos:

- Una app de barra de menú de macOS (o una CLI con comandos rec start y rec stop; elige la opción más sencilla de entregar) que grabe el audio del sistema y el micrófono localmente con ffmpeg. Ningún bot se une a la llamada.
- Al detener la grabación: transcribe con whisper.cpp con marcas de tiempo, o usa la API de Whisper si hay una clave en .env.
- Envía la transcripción a un LLM (la clave está en .env) para obtener un resumen de 5 viñetas y elementos de acción; guarda todo en ~/Meetings/YYYY-MM-DD-<title>/ como notes.md, la transcripción y el archivo de audio.
- Mientras se graba, una tecla de acceso rápido global coloca una marca de momento destacado; después, cada marca se convierte en un clip y ffmpeg corta 30 segundos a cada lado en clips/.
- Una página de biblioteca local (Express en localhost:4700): enumera las reuniones, permite buscar texto completo en las transcripciones con SQLite FTS5 y reproduce grabaciones y clips integrados en la página.
- Sin cuentas ni telemetría; nada sale de mi máquina excepto las llamadas opcionales a las API.
- Fuera de alcance: un bot que se una automáticamente a Zoom o Meet, sincronización con CRM y una biblioteca compartida para equipos. Esto graba lo que puedo escuchar localmente.
- README: explica los permisos del micrófono y de grabación de pantalla, la descarga del modelo de Whisper y recuerda que grabar a otras personas sigue requiriendo su consentimiento.