¿Puedes construir Warp con IA?

Construye un sustituto personal deliberadamente limitado de Warp, no un clon completo.
Usa exactamente este stack: Python 3.12 + Typer + SQLite.
Objetivo principal: Construir un asistente de terminal con IA local al repositorio que indexe una base de código, llame a un modelo, proponga diferencias, ejecute pruebas y registre cada cambio.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Coloca todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de muestra realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz más pequeña y pulida que complete el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos de archivos privados.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: acabado y latencia a nivel de IDE; políticas empresariales, telemetría y soporte; calidad de los modelos de programación más avanzados.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad del modelo, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, las copias de seguridad y las limitaciones.
Agrega scripts para instalación, desarrollo, pruebas, compilación y ejecución local con estilo de producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.