¿Puedes construir Zencastr con IA?

Construye la herramienta de sustitución limitada y honesta más cercana inspirada en Zencastr; no afirmes que reemplaza su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Python 3.12 + FastAPI + FFmpeg + React.
Objetivo principal: construir un flujo local de grabación remota de podcasts que importe medios propios del usuario, aplique la edición o transformación principal, permita previsualizarlos y exporte un archivo estándar.
Comienza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No añadas analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el ciclo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y fallo.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenido privado de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: códecs, efectos y colaboración profesionales; códecs de producción, velocidad de renderizado y plantillas multimedia; confiabilidad de grabación alojada.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el ciclo principal funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, los respaldos y las limitaciones.
Añade scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con una configuración similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; después corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.