¿Puedes construir Amplitude con IA?

Construye un sustituto personal y honesto de Amplitude en un repositorio vacío.
Usa Next.js 15, TypeScript, ClickHouse, PostgreSQL y Docker Compose; no ofrezcas stacks alternativos.
El flujo principal es: recopilar eventos propios respetuosos de la privacidad, responder un conjunto pequeño de preguntas de producto con vistas de embudos, cohortes y retención, y conservar los datos sin procesar bajo el control de su propietario.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un comando documentado.
Guarda todos los datos del usuario localmente por defecto y facilita su exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales.
Incluye un SDK ligero para navegador que registre visitas de página y eventos personalizados explícitos.
Crea proyectos, claves de API, entornos, nombres de eventos y un esquema de eventos documentado.
Incorpora datos de forma idempotente, filtra bots obvios, trunca los datos de IP y evita la identificación por huella digital.
Construye dashboards para visitantes, sesiones, embudos, retención, fuentes, páginas y eventos.
Expón filtros por fecha, entorno, dispositivo, país, referente y propiedades seleccionadas.
Agrega controles de retención, exportación de eventos sin procesar, eliminación, comprobaciones de estado e instrucciones de copia de seguridad.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Agrega validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo adecuado de API no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas en la transformación principal y una ruta feliz de extremo a extremo.
Crea un README con la configuración, la arquitectura, los permisos, la ubicación de los datos y los pasos de copia de seguridad.
No agregues cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente los grafos de identidad entre sitios.
Deja fuera deliberadamente la reproducción de sesiones y la captura automática del DOM.
Deja fuera deliberadamente el reverse ETL a escala de data warehouse y la gobernanza empresarial.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.