¿Puedes construir Mixpanel con IA?

Crea el sustituto personal más cercano y honesto de Mixpanel en un repositorio vacío.
Usa Next.js 15, TypeScript, ClickHouse, PostgreSQL y Docker Compose; no ofrezcas stacks alternativos.
El flujo principal es: recopilar un flujo pequeño y transparente de eventos propios, respetuoso con la privacidad; crear vistas locales de embudos y retención; responder un conjunto reducido de preguntas de producto; y conservar los datos sin procesar bajo el control del propietario.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un único comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente por defecto y facilita la exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Incluye un SDK ligero para navegador que registre vistas de página y eventos personalizados explícitos.
Crea proyectos, claves de API, entornos, nombres de eventos y un esquema de eventos documentado.
Ingiere datos de forma idempotente, filtra bots obvios, trunca los datos de IP y evita la identificación por huella digital.
Crea paneles para visitantes, sesiones, embudos, retención, fuentes, páginas y eventos.
Permite filtrar por fecha, entorno, dispositivo, país, referente y propiedades seleccionadas.
Añade controles de retención, exportación de eventos sin procesar, eliminación, comprobaciones de salud e instrucciones de respaldo.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Añade validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo adecuado de APIs no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas en la transformación principal y un flujo feliz de extremo a extremo.
Crea un README con configuración, arquitectura, permisos, ubicación de datos y pasos de respaldo.
No añadas cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un panel de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente los grafos de identidad entre sitios.
Deja fuera deliberadamente la reproducción de sesiones y la captura automática del DOM.
Deja fuera deliberadamente el reverse ETL a escala de data warehouse y la gobernanza empresarial.
Termina ejecutando las pruebas e indicando los comandos exactos utilizados.