¿Puedes construir CapCut con IA?

Construye una herramienta para subtitular y recortar videos que reemplace CapCut Pro.
Requisitos:

- Una CLI: Python + ffmpeg + faster-whisper. clip input.mp4 transcribe y
  quema los subtítulos; --cut 0:12-0:58 recorta primero; una carpeta como
  entrada procesa por lotes todos los videos que contiene.
- Subtítulos con marcas de tiempo por palabra, agrupados de 3 a 5 palabras por línea y renderizados como subtítulos ASS: fuente en negritas, relleno blanco, contorno negro, centrados en el tercio inferior y quemados con ffmpeg.
- style.json controla el aspecto desde un solo lugar: fuente, tamaño, colores y margen.
- Exportaciones de aspecto: --format 9x16 con blur-pad o center-crop, elegido mediante una bandera, además de 1x1 y 16x9, con valores predeterminados de bitrate adecuados para reproducir en teléfonos.
- --srt escribe el archivo de subtítulos en texto plano junto al video para que pueda corregir errores; después, --from-srt vuelve a quemarlos sin transcribir otra vez.
- La salida debe ser un archivo con el nombre original, el formato y la extensión mp4 junto al archivo de entrada; nunca sobrescribas un archivo fuente.
- Totalmente local y sin conexión después de descargar el modelo: sin cuentas, cargas de archivos ni telemetría. Usa la GPU cuando esté disponible; la CPU también debe funcionar.
- Fuera de alcance: editor de línea de tiempo, efectos y plantillas, y biblioteca de música; el acabado del editor de CapCut es el producto. Esta herramienta es para clips de personas hablando.
- README: instalación de ffmpeg y elección del tamaño del modelo de Whisper.