¿Puedes construir Chatwoot Cloud con IA?

Construye una alternativa personal a Chatwoot Cloud en un repositorio vacío.
Usa Next.js 15, TypeScript, PostgreSQL, Drizzle ORM, WebSockets y Docker Compose; no ofrezcas stacks alternativos.
El ciclo central es: recibir mensajes de clientes mediante un widget web, dirigirlos a una bandeja de entrada compartida, responder desde un solo lugar y conservar un historial de conversaciones con búsqueda.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita su exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Implementa un espacio de trabajo, agentes, contactos, bandejas de entrada, conversaciones, mensajes, etiquetas y asignaciones.
Ofrece un widget de chat web con reconexión, contadores de no leídos, límites para archivos y un estado claro de disponibilidad.
Crea una bandeja de entrada compartida con filtros, advertencias de colisión, notas, respuestas guardadas e historial con búsqueda.
Añade notificaciones por correo electrónico, notificaciones del navegador y un registro inmutable de asignaciones y estados.
Implementa controles contra spam, hooks para escaneo de archivos adjuntos, ajustes de retención, exportación y eliminación de contactos.
Incluye Docker Compose, respaldos, comprobaciones de salud, migraciones y un flujo de recuperación administrativa documentado.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y errores recuperables.
Añade validación de entradas, nombres de archivo seguros y gestión adecuada de APIs no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas en la transformación central y una ruta feliz de extremo a extremo.
Crea un README con la configuración, la arquitectura, los permisos, la ubicación de los datos y los pasos de respaldo.
No añadas cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
Deja fuera deliberadamente muchos canales sociales y de mensajería.
Deja fuera deliberadamente agentes de IA entrenados con datos de soporte propietarios.
Deja fuera deliberadamente la gestión empresarial de personal, SSO y compliance.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.