¿Puedes construir Freshdesk con IA?

Construye un reemplazo personal de Freshdesk en un repositorio vacío.
Usa Next.js 15, TypeScript, PostgreSQL, Drizzle ORM, WebSockets y Docker Compose; no ofrezcas stacks alternativos.
El flujo principal es: recibir mensajes de clientes por correo y desde un formulario web, gestionar tickets con prioridades y responsables, responder desde una bandeja compartida, publicar un centro de ayuda y conservar un historial de conversaciones consultable.
Haz que el primer inicio funcione localmente con un comando documentado.
Guarda todos los datos del usuario localmente por defecto y facilita la exportación.
Coloca los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en git.
Implementa un espacio de trabajo, agentes, contactos, bandejas de entrada, conversaciones, mensajes, etiquetas y asignaciones.
Proporciona un widget de chat web con reconexión, conteos de no leídos, límites para archivos y un estado claro de disponibilidad.
Crea una bandeja compartida con filtros, advertencias de colisión, notas, respuestas prediseñadas e historial consultable.
Agrega notificaciones por correo, notificaciones del navegador y un registro inmutable de asignaciones y estados.
Implementa controles contra spam, hooks para escanear archivos adjuntos, configuración de retención, exportación y eliminación de contactos.
Incluye Docker Compose, copias de seguridad, comprobaciones de salud, migraciones y un flujo de recuperación administrativa documentado.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Agrega validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo correcto de APIs no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas en la transformación principal y un flujo feliz de extremo a extremo.
Crea un README con configuración, arquitectura, permisos, ubicación de los datos y pasos de respaldo.
No agregues cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
Deja fuera deliberadamente muchos canales sociales y de mensajería.
Deja fuera deliberadamente agentes de IA entrenados con datos propietarios de soporte.
Deja fuera deliberadamente la gestión empresarial de la fuerza laboral, SSO y cumplimiento.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.