¿Puedes construir FullStory con IA?

Construye el sustituto personal más honesto posible de FullStory en un repositorio vacío.
Usa Next.js 15, TypeScript, ClickHouse, PostgreSQL y Docker Compose; no ofrezcas stacks alternativos.
El flujo principal es: recopilar eventos explícitos de primera parte y capturas de depuración específicas con sólidos controles de privacidad, responder un conjunto pequeño de preguntas del producto y conservar los datos sin procesar bajo el control del propietario.
Haz que el primer inicio funcione localmente con un comando documentado.
Guarda todos los datos del usuario localmente por defecto y facilita la exportación.
Coloca los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en git.
Incluye un SDK ligero para navegador que registre vistas de página y eventos personalizados explícitos.
Crea proyectos, claves de API, entornos, nombres de eventos y un esquema de eventos documentado.
Ingiere datos de forma idempotente, filtra bots obvios, trunca los datos de IP y evita la identificación por huella digital.
Construye paneles para visitantes, sesiones, embudos, retención, fuentes, páginas y eventos.
Expón filtros por fecha, entorno, dispositivo, país, referente y propiedades seleccionadas.
Agrega controles de retención, exportación de eventos sin procesar, eliminación, comprobaciones de salud e instrucciones de respaldo.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Agrega validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo correcto de APIs no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas en la transformación principal y un flujo feliz de extremo a extremo.
Crea un README con configuración, arquitectura, permisos, ubicación de los datos y pasos de respaldo.
No agregues cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes que reproduces datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente los grafos de identidad entre sitios.
Deja fuera deliberadamente la reproducción de sesiones y la captura automática del DOM.
Deja fuera deliberadamente el reverse ETL a escala de data warehouse y la gobernanza empresarial.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.