¿Puedes construir Pictory con IA?

Crea un sustituto personal deliberadamente limitado de Pictory, no un clon completo.
Usa exactamente este stack: Python 3.12 + FastAPI + FFmpeg + React.
Objetivo principal: crear un flujo local de creación de videos con IA que importe medios propiedad del usuario, aplique la edición o transformación principal, permita previsualizarla y exporte un archivo estándar.
Parte de una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea privado y para un solo usuario.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Coloca todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos privados de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: distribución y alojamiento de podcasts; códecs, efectos y colaboración profesionales; códecs de producción, velocidad de renderizado y plantillas multimedia.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, las copias de seguridad y las limitaciones.
Agrega scripts para instalación, desarrollo, pruebas, compilación y ejecución local con comportamiento similar al de producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.