¿Puedes construir Pika con IA?

Crea la herramienta de consolación más cercana y honesta inspirada en Pika; no afirmes que reemplaza su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Python 3.12 + FastAPI + FFmpeg + React.
Objetivo principal: crear el flujo personal de generación de videos con IA más cercano y honesto, usando un modelo local o una API elegido por el usuario, historial de trabajos, previsualización y exportación.
Parte de una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea privado y para un solo usuario.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Coloca todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos privados de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: calidad de generación de vanguardia; sistemas de seguridad para voz o semejanza; infraestructura de inferencia de baja latencia.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, las copias de seguridad y las limitaciones.
Agrega scripts para instalación, desarrollo, pruebas, compilación y ejecución local con comportamiento similar al de producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.