¿Puedes construir Luma Dream Machine con IA?

Construye la herramienta de consolación más cercana y honesta inspirada en Luma Dream Machine; no afirmes reemplazar su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Python 3.12 + FastAPI + FFmpeg + React.
Trabajo principal: Construye el flujo personal de generación de videos con IA más cercano y honesto usando un modelo local o API elegido por el usuario, historial de trabajos, vista previa y exportación.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el trabajo principal requiera la base de datos self-hosted declarada.
No agregues analítica, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Coloca todos los secretos y credenciales externas en .env y proporciona .env.example.
Usa datos de ejemplo realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el flujo principal de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Agrega importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos de archivos privados.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: sistemas de seguridad para voz o semejanza; infraestructura de inferencia de baja latencia; datos, avatares y plantillas de producción con licencia.
No falsifiques integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad del modelo, cumplimiento ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias enfocadas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Agrega una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el flujo principal funciona.
Crea un README con configuración, permisos, arquitectura, ubicación de datos, respaldo y limitaciones.
Agrega scripts para instalación, desarrollo, pruebas, compilación y ejecución local con características de producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar; luego corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.