¿Puedes construir Podbean con IA?

Crea la herramienta de compromiso más cercana y honesta inspirada en Podbean; no afirmes reemplazar su ventaja estructural.
Usa exactamente este stack: Python 3.12, FastAPI, FFmpeg y React.
Objetivo principal: crear un flujo local de hosting de podcasts que importe medios propiedad del usuario, aplique la edición o transformación central, permita previsualizarlos y exporte un archivo estándar.
Empieza desde una carpeta vacía y crea el proyecto completo y funcional.
Haz que el modo predeterminado sea de un solo usuario y privado.
Almacena los datos del usuario localmente, salvo que el objetivo central requiera la base de datos self-hosted declarada.
No añadas análisis, telemetría, anuncios ni cuentas de terceros.
Guarda todos los secretos y credenciales externas en .env e incluye .env.example.
Usa datos de muestra realistas, claramente etiquetados y fáciles de eliminar.
Implementa la interfaz pulida más pequeña que complete el ciclo central de principio a fin.
Incluye estados claros de vacío, carga, validación, éxito y error.
Añade importación y exportación para que el usuario no quede atrapado en la aplicación.
Usa navegación accesible con teclado, etiquetas, estados de foco y contraste adecuado.
Valida las entradas no confiables y nunca registres secretos ni contenidos privados de archivos.
Excluye deliberadamente estas ventajas del producto de pago: códecs, efectos y colaboración profesionales; recuperación de grabaciones, masterización, hosting y distribución; confiabilidad del alojamiento de grabaciones.
No simules integraciones, efectos de red, datos propietarios, calidad de modelos, cumplimiento normativo ni afirmaciones de seguridad.
Cuando una API externa sea opcional, mantén la aplicación útil sin ella y explica el modo degradado.
Escribe pruebas unitarias específicas para el modelo de datos y el flujo de trabajo más importante.
Añade una prueba de humo de extremo a extremo que demuestre que el ciclo central funciona.
Crea un README con la configuración, los permisos, la arquitectura, la ubicación de los datos, los respaldos y las limitaciones.
Añade scripts para instalar, desarrollar, probar, compilar y ejecutar localmente con un estilo similar a producción.
Ejecuta las pruebas y la compilación antes de terminar, y corrige los errores en lugar de limitarte a describirlos.