¿Puedes construir Tidio con IA?

Construye un reemplazo personal de Tidio en un repositorio vacío.
Usa Next.js 15, TypeScript, PostgreSQL, Drizzle ORM, WebSockets y Docker Compose; no ofrezcas stacks alternativos.
El circuito central es: recibir mensajes del chat del sitio web, dirigirlos a una bandeja de soporte compartida, responder desde un solo lugar con respuestas guardadas y conservar un historial de conversaciones que se pueda buscar.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita su exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Implementa un espacio de trabajo, agentes, contactos, bandejas, conversaciones, mensajes, etiquetas y asignaciones.
Proporciona un widget de chat para sitios web con reconexión, contadores de no leídos, límites de archivos y un estado de disponibilidad claro.
Crea una bandeja compartida con filtros, advertencias de colisión, notas, respuestas guardadas e historial consultable.
Agrega notificaciones por correo electrónico, notificaciones del navegador y un registro inmutable de asignaciones y estados.
Implementa controles contra spam, puntos de integración para escaneo de archivos adjuntos, configuración de retención, exportación y eliminación de contactos.
Incluye Docker Compose, respaldos, comprobaciones de estado, migraciones y un flujo de recuperación administrativa documentado.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Agrega validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo adecuado de APIs no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas en la transformación central y un flujo feliz de extremo a extremo.
Crea un README con configuración, arquitectura, permisos, ubicación de datos y pasos de respaldo.
No agregues cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
Deja deliberadamente fuera muchos canales sociales y de mensajería.
Deja deliberadamente fuera agentes de IA entrenados con datos propietarios de soporte.
Deja deliberadamente fuera la gestión empresarial de personal, SSO y cumplimiento.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.