¿Puedes construir Transistor con IA?

Crea la alternativa personal más cercana y honesta a Transistor en un repositorio vacío.
Usa Python 3.12, FastAPI, ffmpeg, SQLite y una interfaz con HTMX; no ofrezcas otros stacks.
El ciclo principal es: importar audio hablado, realizar una limpieza práctica, preparar un episodio con notas del programa y publicar un feed RSS privado o público desde almacenamiento de audio propiedad del usuario.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita la exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Crea una cola de carga y conserva los originales en una carpeta de medios de solo lectura.
Genera formas de onda y marcadores de edición no destructivos en lugar de reescribir los archivos fuente.
Implementa recorte de silencios, normalización de sonoridad a -16 LUFS, fundidos y ajustes preestablecidos de puerta de ruido.
Añade marcadores de capítulos, espacios para introducción y cierre y una línea de tiempo sencilla de dos pistas.
Genera una transcripción y borradores del título, la descripción, los capítulos y extractos para redes sociales.
Exporta MP3, WAV, la transcripción, chapters JSON y un manifiesto completo del proyecto.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Añade validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo adecuado de las API no disponibles.
Escribe pruebas específicas para la transformación principal y un recorrido de extremo a extremo exitoso.
Crea un README con la configuración, la arquitectura, los permisos, la ubicación de los datos y los pasos para realizar copias de seguridad.
No añadas cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de frontera.
Deja fuera deliberadamente la grabación remota en tiempo real.
Deja fuera deliberadamente el hosting de podcasts y la analítica de directorios.
Deja fuera deliberadamente la música de stock con licencia y la clonación de voz.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.