¿Puedes construir Gusto con IA?

Crea el sustituto personal más honesto posible de Gusto en un repositorio vacío.
Usa Next.js 15, TypeScript, PostgreSQL, Drizzle ORM y Docker Compose; no ofrezcas stacks alternativos.
El ciclo principal es: gestionar empleados, documentos, permisos y onboarding, mantener aprobaciones y registros, y exportar datos sin calcular ni mover nóminas ni tomar decisiones laborales.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente por defecto y facilita su exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Implementa empleados, equipos, roles, documentos, solicitudes de permiso, equipo, tareas de onboarding y acuses de recibo.
Usa roles con privilegios mínimos y registra cada lectura o cambio en los registros sensibles.
Añade flujos de aprobación, recordatorios de vencimiento, exportación, retención, bloqueos de eliminación y copias de seguridad cifradas.
Mantén opcionales los campos de compensación y nunca calcules nóminas, impuestos, beneficios ni declaraciones reglamentarias.
Proporciona un diccionario de datos y explica qué campos no deberían almacenarse sin revisión legal.
Incluye Docker Compose, comprobaciones de salud, recuperación ante desastres y un procedimiento de acceso de emergencia.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Añade validación de entradas, nombres de archivo seguros y gestión adecuada de APIs no disponibles.
Escribe pruebas específicas para la transformación principal y una ruta feliz de extremo a extremo.
Crea un README con la configuración, arquitectura, permisos, ubicación de los datos y pasos para las copias de seguridad.
No añadas cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente el cálculo de nóminas y el movimiento de dinero.
Deja fuera deliberadamente las decisiones automatizadas de contratación y la puntuación de candidatos.
Deja fuera deliberadamente el cumplimiento fiscal, de beneficios, inmigración, identidad y empleo global.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.