¿Puedes construir Ideogram con IA?

Crea la alternativa personal más cercana y honesta a Ideogram en un repositorio vacío.
Usa Python 3.12, FastAPI, SQLite, ComfyUI como worker local y un frontend pequeño en React; no ofrezcas otras tecnologías.
El flujo principal es: organizar prompts, enviar trabajos de generación a un servidor de modelos controlado por el usuario, comparar resultados entre experimentos y conservar resultados reproducibles.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita la exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Crea controles para prompt, prompt negativo, semilla, dimensiones, modelo y flujo de trabajo.
Envía trabajos únicamente al endpoint local de ComfyUI configurado en .env.
Registra los parámetros exactos de generación y el JSON del flujo de trabajo junto a cada resultado.
Crea una hoja de contactos consultable con acciones para comparar, marcar como favorito, anotar y volver a ejecutar.
Admite entradas locales de imagen a imagen y máscaras sin subirlas a ningún otro sitio.
Muestra las necesidades estimadas de VRAM y falla claramente cuando falta un flujo de trabajo o un modelo.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Agrega validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo adecuado de APIs no disponibles.
Escribe pruebas específicas para la transformación principal y una ruta feliz de extremo a extremo.
Crea un README con la configuración, la arquitectura, los permisos, la ubicación de los datos y los pasos para respaldar.
No agregues cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente el entrenamiento de un nuevo modelo de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente la copia del modelo o conjunto de datos propietario de un proveedor.
Deja fuera deliberadamente el alojamiento público de generaciones y la moderación.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.