¿Puedes construir Recraft con IA?

Construye la alternativa personal más cercana y honesta a Recraft en un repositorio vacío.
Usa Python 3.12, FastAPI, SQLite, ComfyUI como worker local y un pequeño frontend en React; no ofrezcas stacks alternativos.
El flujo principal es: organiza prompts y trabajos locales de generación vectorial o rasterizada para recursos de marca, envíalos a un servidor de modelos de tu propiedad y conserva resultados reproducibles.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita su exportación.
Coloca los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Crea controles para prompt, negative-prompt, seed, dimensiones, modelo y workflow.
Envía trabajos únicamente al endpoint local de ComfyUI configurado en .env.
Registra los parámetros exactos de generación y el JSON del workflow junto a cada resultado.
Construye una hoja de contactos consultable con acciones para comparar, marcar como favorito, anotar y volver a ejecutar.
Admite entradas locales de image-to-image y máscaras sin subirlas a ningún otro lugar.
Muestra las necesidades estimadas de VRAM y falla claramente cuando falta un workflow o modelo.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Agrega validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo correcto de APIs no disponibles.
Escribe pruebas específicas para la transformación principal y una ruta feliz de extremo a extremo.
Crea un README con la configuración, arquitectura, permisos, ubicación de datos y pasos para respaldos.
No agregues cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja deliberadamente fuera el entrenamiento de un nuevo modelo de vanguardia.
Deja deliberadamente fuera la copia del modelo o conjunto de datos propietario de un proveedor.
Deja deliberadamente fuera el hosting público de generación y la moderación.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.