¿Puedes construir Leonardo AI con IA?

Construye el sustituto personal más cercano y honesto de Leonardo AI en un repositorio vacío.
Usa Python 3.12, FastAPI, SQLite, ComfyUI como worker local y un frontend pequeño en React; no ofrezcas stacks alternativos.
El ciclo principal es: organizar prompts y flujos de generación de imágenes locales o respaldados por API, enviar trabajos a un servidor de modelos propiedad del usuario, conservar los parámetros y mantener los resultados reproducibles.
Haz que la primera ejecución funcione localmente con un solo comando documentado.
Almacena todos los datos del usuario localmente de forma predeterminada y facilita la exportación.
Guarda los secretos en .env, incluye .env.example y nunca confirmes credenciales en el repositorio.
Crea controles para prompt, negative-prompt, seed, dimensiones, modelo y workflow.
Envía trabajos únicamente al endpoint local de ComfyUI configurado en .env.
Registra los parámetros exactos de generación y el JSON del workflow junto a cada resultado.
Construye una hoja de contactos consultable con acciones para comparar, marcar como favorito, anotar y volver a ejecutar.
Admite entradas locales de image-to-image y máscaras sin subirlas a ningún otro lugar.
Muestra las necesidades estimadas de VRAM y falla claramente cuando falta un workflow o modelo.
Incluye estados claros de vacío, carga, éxito y error recuperable.
Agrega validación de entradas, nombres de archivo seguros y manejo correcto de APIs no disponibles.
Escribe pruebas enfocadas en la transformación principal y una ruta feliz de extremo a extremo.
Crea un README con la configuración, arquitectura, permisos, ubicación de datos y pasos de respaldo.
No agregues cuentas, facturación, telemetría, analítica ni un plano de control alojado.
No afirmes reproducir datos propietarios, liquidez de red, acceso regulado ni infraestructura de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente el entrenamiento de un nuevo modelo de vanguardia.
Deja fuera deliberadamente la copia del modelo o dataset propietario de un proveedor.
Deja fuera deliberadamente el hosting público de generación y la moderación.
Termina ejecutando las pruebas y enumerando los comandos exactos utilizados.